给水排水 |设计师终结者AI鲁班来了,你还在套图么?

听说，这几天设计圈横空出现一个炒鸡牛x的“人工智能设计师——鲁班”

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（视频时长3分20秒，全屏观看效果超棒）

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hahaha这是什么鬼，

据说现在网上找个设计师都这么魔性

你有没有在颤抖?

设计师终结者，AI鲁班到底是什么？

在今年阿里巴巴年度设计盛会UCAN上，阿里巴巴集团UED委员会委员长杨光发布了一款智能设计平台——“鲁班”，打算用AI做设计，人工智能的概念早不是什么新鲜事，但令人没想到的是阿里巴巴再一次抡起了AI的大旗，对准的却是不太好数字量化，具有不确定性的设计行业，是的，这一次，颤抖的轮到了我们设计圈。

其实早在2015年的“双11”期间，阿里就首次基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐，叫做“千人千面”，可以说是完成了阿里在流量分发模式上很大的升级和转型，但还远远不够。

正是基于这个契机，阿里工程师想到可以通过技术打通纯商品个性化到广告资源的个性化，于是就在内部发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是目前声名鹊起的AI设计平台“鲁班”。

阿里AI设计师“鲁班”logo

该平台是通过人工智能算法和大量数据训练机器学习设计。用算法、数据、计算、场景去解决具体的工作任务，通过一段时间的学习，此平台从去年“双十一”前就已经在阿里内部大规模投入使用，目前其设计水平已经非常接近专业设计师设计的效果。

据说，之所以叫“鲁班”，源自工程师们的一句玩笑话。当时说要 “让天下没有难撸的banner ”，谐音就是“鲁班”，后来发现简直太合适了，鲁班不仅本身是个伟大的工匠，也是很多工具的发明人，所以他的理念跟当时的“鲁班”团队做的事情是不谋而合的，他们也希望发明工具，让设计师更好地工作。

【注：banner即网站页面的横幅广告】

听说去年“双11”，“鲁班”就设计了 1.7 亿个 banner，今年会设计4亿张Banner了，那么鲁班到底是什么样的怪兽呢？

去年双十一期间

1.7亿张Banner，

全靠这个“鲁班”同志撸完

这是什么概念？

，

假如一张图至少耗时20分钟，

那么需要100位设计师

不吃不喝不睡连续工作300年。

不过去年只是试用

今年“鲁班”同志正式上岗后

“鲁班”技艺大幅提升

任务量也将更加可怕

2017年双11将有4亿张Banner由鲁班设计

工作量约等于

一天制作4000万张海报

每秒做8000张海报

2017年双11将有4亿张海报由AI设计师“鲁班”设计

同一时间手机淘宝里的出现海报banner都是不一样的

去年到今年，

你设计水平提高了多少？

我们无从知道

而鲁班的设计水平可进步不少

而且每天都在自我演变，快速迭代。

2017年，鲁班已经学习了上百万个设计师的创意内容

拥有演变上亿级的设计能力，

可以实现一天作图几千万张…

并且没有一张图会重样。

随随便便

就做完了你一辈子也做不完的图

鲁班智能设计

已经学会几百种主流设计手法

智能系统学习某品牌设计风格手法后

用户输入商品和文案内容

系统会自动匹配素材

设计出符合该品牌调性的广告海报

智能系统会从海量的背景元素及修饰素材中

挑选出最适合的搭配方案

自主完成商品和文字的排版

用户可以即时任意更改设计手法及风格

系统可以同时给出多套设计方案供用户选择

算法、数据，以及强大的计算能力

“鲁班”让设计变得标准化、结构化、确定性了

海量的数据、深度学习以及即时反馈

“鲁班”越来越理解并感知到设计是什么

设计框架、元素中心、行动器、评估网络

构成“鲁班”这个人工智能背后的设计学习逻辑

“鲁班”如何去感知并设计出一份作品，

可大致分四个部分：

第一部分，让机器理解设计是什么构成的

通过人工数据标注，原始文件图层分类，元素标注

建立深度序列学习的算法模型。

第二部分，建立元素中心

建立元素库，通过机器做图像特征提取，

然后分类，再通过人工控制图像质量以及版权问题

第三部分，生成的系统

在强化学习的过程中，机器参考原始样本，

通过不断尝试，得到大量反馈

第四部分，评估的系统

抓取大量设计的成品，

从“美学”和“商业”两个方面进行评估

在吸收了海量设计素材后，

“鲁班”就能自动生成无数个设计，

工程师们会想方设法告诉机器人，

这些作品是好的还是不好的。

这是一个不断强化的过程

在不断试错中不断使自己更加智能

保证输出的设计是最完美的，

每一秒都在使自己强大，

使自己更加理解设计的深层次逻辑，

这么出色的设计师，

让再挑剔的甲方都无法可说。

人工+机器，对设计结果评估

通过设计评估网络，

最终实现每个输出的设计成品都能打分。

通过人工输入大量设计图评分体系，

将深度学习并训练出打分模型，

同时，专家也会人工干预打分，完成双向反馈。

评估网络帮助“鲁班”建立起标准的设计评价体系

无数个设计的生成

最终实现天猫、淘宝的千人千面

看到这儿，

你不知你是激动or恐惧…

来，炫一波淘宝上千人千面的海报实测图

AI通过深度学习，快速迭代

掌握banner设计的所有套路风格

现在做海报不仅比你快，比你多

套路比你玩得溜

而且还审美也越来越好

比设计师更懂设计

人工智能是大势所趋

终将改变各行各业

AI+Design真的来了！

对于设计行业来说

最先被替代掉的便是

不用思考的机械化重复性的工作

假如你今天还在套图

那么你得想想下一张饭票了……